eCommedia e HTR_Dante. Primi contributi per una guida generale di trascrizione semiautomatica dei manoscritti della "Commedia"

Palomba, Mariangela (2026) eCommedia e HTR_Dante. Primi contributi per una guida generale di trascrizione semiautomatica dei manoscritti della "Commedia". TECUM. Testi e Culture del Medioevo, 1 (1). pp. 281-315.

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Abstract

[IT] Il progetto HTR_Dante, sviluppato in seno a eCommedia e parte del più ampio Naples Dante Project, mira alla trascrizione semiautomatica dei codici della Commedia attraverso le potenzialità del motore Kraken applicato ad eScriptorium, in vista della collazione digitale della tradizione dell’opera. Attraverso la definizione di un protocollo di training per trasmettere a Kraken un ground truth articolato in quattro sub-corpora – corrispondenti alle principali tipologie scrittorie della prima trasmissione della Commedia (cancelleresca, mercantesca, littera textualis e umanistica) – si prosegue con l’addestramento del sistema. Dopo le fasi di importazione, segmentazione e trascrizione delle carte, i collaboratori sono tenuti a revisionare il lavoro attenendosi a degli standard condivisi. La prima sezione del saggio presenta lo stato dell’arte della HTR, un approfondimento sulla metodologia di lavoro del gruppo di ricerca e la presentazione di un quadro di riferimento per l’elaborazione di una guida generale di trascrizione dei manoscritti della Commedia, di cui si espongono in maniera analitica le prime norme. La seconda sezione presenta alcune riflessioni sulla prima tipologia scrittoria indagata – la minuscola cancelleresca – di cui si discutono tanto i risultati ottenuti quanto gli errori prodotti dal sistema, concludendo con un focus sull’indispensabile intervento umano nel processo di revisione testuale. / [EN] The HTR_Dante project, developed within eCommedia and part of the broader Naples Dante Project, aims at the semi-automatic transcription of Commedia manuscripts by exploiting the capabilities of the Kraken engine integrated into eScriptorium, with a view toward the digital collation of the poem’s textual tradition. The project proceeds by defining a training protocol designed to provide Kraken with ground truth organised into four sub-corpora, corresponding to the main script types of the Commedia’s earliest transmission (chancery, mercantesca, textualis, and humanistic). After the stages of import, segmentation, and transcription, collaborators are required to revise the output according to shared standards. The first section of the paper outlines the state of the art in HTR, offers an in-depth discussion of the research group’s working methodology, and presents a conceptual framework for developing a general transcription guide for Commedia manuscripts, of which the initial rules are analytically described. The second section presents a series of reflections on the first script type examined – the chancery hand – discussing both the results obtained and the errors produced by the system, and concluding with a focus on the indispensable role of human intervention in the process of textual revision.

Tipologia del documento:	Articolo in rivista
Parole chiave:	Filologia computazionale, Dante, Handwritten Text Recognition, Computational Philology
Soggetto:	D History General and Old World > D History (General) > D111 Medieval History
Depositato da:	dr Vincenzo De Luise
Depositato il:	14 Ago 2026 16:03
Ultima modifica:	22 Ago 2026 14:25
URI:	https://www.rmoa.unina.it/id/eprint/7616

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